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基于MATLAB遗传算法工具箱的离心泵多目标优化

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【作者】 曾红王全玉张志华

【Author】 ZENG Hong;WANG Quan-yu;ZHANG Zhi-hua;College of Mechanical Engineering and Automation, Liaoning University of Technology;

【机构】 辽宁工业大学机械工程与自动化学院

【摘要】 为了改善离心泵运行效率低,运行过程不稳定等现状,使用MATLAB遗传算法工具箱,建立以离心泵能量损失最小、汽蚀余量最小、性能曲线无驼峰为目标函数,以离心泵叶轮和蜗壳参数为约束条件的数学模型,使用PumpLinx后处理软件对优化后的模型进行数值模拟;结果显示:与传统的离心泵优化方法相比,使用遗传算法进行优化使能量损失和汽蚀余量显著降低;优化结果证明:遗传算法在离心泵结构优化方面具有很强的实用性,优化之后的模型能量损失减小,离心泵运行稳定性提高。

【关键词】 离心泵遗传算法多目标优化抗汽蚀无驼峰
【基金】 辽宁省教育厅高等学校重大科技平台项目(JP2017004)
【所属期刊栏目】 机械车辆工程 (2020年03期)
  • 【DOI】10.15916/j.issn1674-3261.2020.03.003
  • 【分类号】TH311;TP18
  • 【下载频次】61
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