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神经网络在制冷装置故障诊断技术中的应用

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【作者】 鲍士雄陈丽萍

【机构】 上海市上海交通大学!200030上海交通大学

【摘要】 尝试把人工神经网络应用于制冷装置故障诊断技术,把神经网络与专家系统结合起来,互相取长补短,既利用专家的经验知识,又利用神经网络的快速识别能力,对于离线故障诊断进行了一定的研究,对今后的大型在线制冷系统故障诊断具有一定的指导借鉴意义。

【关键词】 专家系统神经网络制冷装置故障诊断
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】64
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