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往复泵泵阀故障诊断方法

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【作者】 赵玉明冯子明赵卫华

【Author】 ZHAO Yu-ming 1,FENG Zi-ming 2,ZHAO Wei-hua 3(1.Daqing Well Drilling Company NO.2,Daqing 163000,China;2.Daqing Petroleum Institute,Daqing 163318,China;3.Daqing No.1 Oil Production Plant,Daqing 163000,China)

【机构】 大庆油田钻井二公司大庆石油学院大庆油田采油一厂 黑龙江大庆163000黑龙江大庆163318黑龙江大庆163000

【摘要】 针对往复泵在线故障诊断时难以提取故障特征的实际情况 ,提出一种适于往复泵的在线诊断方法。该方法利用小波包对采集信号进行分解和重构来构造能量特征向量 ,用该方法构造的特征向量能有效地反映往复泵的故障特征 ,通过用神经网络进行故障诊断 ,结果表明该方法能提高往复泵的诊断率。

【关键词】 小波包神经网络泵阀故障诊断
  • 【分类号】TH321
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】243
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