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基于BP神经网络的压缩机性能预测模型的建立

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【作者】 王伟姚杨马最良

【Author】 WANG Wei~1,YAO Yang~2,MA Zui-liang~2(1.Beijing University of Technology,Beijing 100022,China;2.Harbin University of Technology,Harbin 150090,China)

【机构】 北京工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学 北京100022黑龙江哈尔滨150090黑龙江哈尔滨150090

【摘要】 利用BP网络,以全年运行的空气源热泵冷热水机组性能预测为目标,对半封闭往复式压缩机建立了性能预测模型。以网络的泛化能力作为衡量建模效果的标准,同时指出模型的建立过程就是网络最佳结构参数的搜索过程。计算实例显示,网络的预测效果与训练效果吻合较好,训练代价适中,所建模型可用于压缩机全年运行的性能预测与故障诊断中。

【基金】 国家自然科学基金项目(50278021)
  • 【分类号】TH45
  • 【被引频次】34
  • 【下载频次】444
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