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基于BP神经网络的制冷机组故障检测与诊断

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【作者】 李志生张国强刘建龙李冬梅梅胜

【Author】 LI Zhi-sheng~(1,2),ZHANG Guo-qiang~2,LIU Jian-long~3,LI Dong-mei~1,MEI Sheng~1(1.Guangdong University of Technology,Guangzhou 510643,China;2.Hunan University,Changsha 410082,China;3.Zhuzhou Institute of Technology,Zhuzhou 412008,China)

【机构】 广东工业大学湖南大学株州工学院广东工业大学 广东广州510643湖南长沙410082湖南株州412008广东广州510643

【摘要】 研究了BP神经网络用于制冷机组故障检测与诊断的方法,并且用来自真实测量的数据建立了冷水机组故障检测与诊断的BP神经网络模型。研究表明,在静态条件下,通过提取制冷机组有代表性参数的残差,以此作为BP神经网络的输入,当BP神经网络经过适当的训练后,能成功地对各种耦合的故障进行辨识,诊断训练时间短,BP神经网络能实现对制冷机组进行实时故障检测与诊断的需要。

【基金】 国家优秀青年教师资助项目(教人司[2002]383号)
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】19
  • 【下载频次】247
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