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基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术

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【作者】 赵海洋王金东刘树林陈桂娟

【Author】 ZHAO Hai-yang,WANG Jin-dong,LIU Shu-lin,CHEN Gui-juan(Daqing Petroleum Institute,Daqing 163318,China)

【机构】 大庆石油学院大庆石油学院 黑龙江大庆163318黑龙江大庆163318

【摘要】 结合神经网络和支持向量机的优点,针对实际应用的不同阶段,提出了一套基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术。该技术不但可以融入新的故障信息,而且可以使故障诊断模型始终处于最优识别状态,并以往复压缩机气缸系统常见故障的诊断为实例,验证了该技术的有效性。

【所属期刊栏目】 故障诊断 (2008年01期)
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】479
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