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基于小波包-模糊神经网络的发动机泵机组故障诊断

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【作者】 武建军马振利郑胜强秦瑞胜权郭军

【Author】 WU Jian-jun,MA Zhen-li,ZHENG Sheng-qiang,QIN Rui-sheng,QUAN Guo-jun(1.Logistics Engineer University of PLA.,Chongqing 400016,China;2.Military supply materials and oil combined services force of xinjiang military region,Wulumuqi 830042,China;3.The 38 military translation and oi supply combined services force of chengdu military region,Chengdu 610015,China)

【机构】 解放军后勤工程学院新疆军区联勤部物资油料处成都军区联勤38分部运油处 重庆400016重庆400016新疆乌鲁木齐830042四川成都610015

【摘要】 提出了利用小波包分解、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用小波包频带能量分解,可以在不丢失振动信息的情况下降低信号的维数,提高神经网络的识别能力;运用了神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力,对发动机泵机组的各类故障进行分类和训练,得到了满意的效果。

【所属期刊栏目】 设计计算 (2008年02期)
  • 【分类号】TH165.3
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】117
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