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齿轮泵压力信号的负熵基ICA特征提取和故障诊断

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【作者】 毋文峰陈小虎苏勋家江克侠

【Author】 WU Wen-feng1,CHEN Xiao-hu1,SU Xun-jia1,JIANG Ke-xia2(1.The Second Artillery Engineering College,Xi′an 710025,China;2.Engineering College of CAPF,Xi′an 710086,China)

【机构】 第二炮兵工程学院武警工程学院

【摘要】 齿轮泵动态压力信号蕴含了丰富的状态信息,是齿轮泵的关键性能参数之一;负熵是随机变量独立性的自然测度,反映了机械信号信息的动态变化特征。为了进行基于齿轮泵动态压力信号的故障诊断,在引入经验模态分解技术的基础上,提出了齿轮泵压力信号的负熵基ICA特征提取方法,并进而联合最小二乘支持向量机,探讨了基于ICA和LS-SVM的齿轮泵特征提取和故障诊断方法;理论和试验研究表明,基于负熵的ICA特征提取和故障诊断方法是有效的。

【基金】 总装备部预研重点基金项目
【所属期刊栏目】 试验研究 (2011年06期)
  • 【分类号】TH325;TH165.3
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】179
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