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小波降噪性能分析及其在往复压缩机故障特征提取中应用

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【作者】 唐友福刘树林雷娜

【Author】 TANG You-fu1,2,LIU Shu-lin1,LEI Na2(1.Shanghai University,Shanghai 200072,China;2.Northeast Pertroleum University,Daqing 163318,China)

【机构】 上海大学东北石油大学

【摘要】 在仿真含高斯噪声和白噪声原始信号的基础上,使用了信噪比(SNR)和维持率(KP)性能指标,评估了采用3种小波族系(Symlets,Daubechies及Coiflet)、4种阈值选取方法(Rigrsure,Sqtwolog,Heursure和Manimaxi)和3种阈值重调方法(One,Sln,Mln)组合参数的去噪能力,并将最佳参数组合的小波降噪方法应用于往复压缩机故障特征提取。结果表明:采用Db4小波、Heursure阈值选取方法及Sln阈值重调方法,可以得到最优的去噪性能,不仅能够有效降低噪声往复压缩机信号中的噪声干扰,还最大限度的保持了原故障信号的特征。

【关键词】 小波降噪往复压缩机故障诊断
【基金】 国家自然科学基金(51175316);中国博士点基金(20103108110006)
【所属期刊栏目】 经验交流 (2012年06期)
  • 【分类号】TH165.3;TN911.4
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】285
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