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基于EMD信息熵和支持向量机的往复压缩机轴承故障诊断

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【作者】 王金东代梅夏法锋赵海峰

【Author】 WANG Jin-dong;DAI Mei;XIA Fa-feng;ZHAO Hai-feng;Northeast Petroleum University;

【机构】 东北石油大学

【摘要】 往复压缩机工况恶劣、结构复杂、易损件多等特点,增加了压缩机故障诊断难度。将EMD信息熵和支持向量机(SVM)技术相结合,应用于压缩机轴承故障诊断。通过EMD对压缩机轴承信号进行分解,计算其信息熵值,并提取出能反映轴承工作状态的信息熵,将其作为特征向量训练SVM网络。结果表明,EMD信息熵和支持向量机相结合的方法,可以准确识别压缩机轴承故障。

【基金】 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521051)
【所属期刊栏目】 经验交流 (2014年07期)
  • 【分类号】TH457;TH165.3
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】375
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