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深冷空分增压膨胀机组运行特性关联参量的RBF建模

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【作者】 刘超锋柳金江赵伟吴学红刘亚莉龚毅

【Author】 LIU Chao-feng;LIU Jin-jiang;ZHAO Wei;WU Xue-hong;LIU Ya-li;GONG Yi;Zhengzhou University of Light Industry;Hangzhou Hangyang Co. Ltd.;Zhongyuan Dahua Co. Henan Coal & Chemical Industry Group Co. Ltd.;

【机构】 郑州轻工业学院杭氧股份有限公司河南煤化集团中原大化公司

【摘要】 为了满足现场软测量的要求,研究了某制氧机公司正在调试的深冷空分设备用增压膨胀机组的膨胀空气流量、膨胀端进口压力、膨胀端进口温度、膨胀端出口温度、增压端出口压力和膨胀机转速的因果关系,建立了RBF神经网络模型,实现了运行特性量间关系的高精度拟合和预测。获得的神经网络模型的精度至少在96.97%以上。利用学习好的RBF神经网络可以迅速方便地实现现场运行特性参量间关系的预测。

【基金】 国家自然科学基金项目(21076200);2013年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201310462103)
【所属期刊栏目】 设计计算 (2015年03期)
  • 【分类号】TB653
  • 【下载频次】52
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