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基于人工蜂群算法的矿山泵机组运行优化

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【作者】 刘伟周邵萍李长龙薛胜雄王从译

【Author】 LIU Wei;ZHOU Shao-ping;LI Chang-long;XUE Sheng-xiong;WANG Cong-yi;Key Laboratory of Safety Science of Pressurized System,Ministry of Education,East China University of Science and Technology;Hefei General Machinery Research Institute;

【机构】 华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室合肥通用机械研究院

【摘要】 针对矿山井下排水系统能耗费用高的问题,结合分时电价,提出了以泵机组日排水耗电费用最小为目标,各时段水仓的水位为约束条件,各时段泵的开启台数为决策变量的矿山多泵机组日优化运行模型,并利用人工蜂群算法求解模型得到最优开机方案。最后以某煤矿排水系统的实际运行为例作了日优化运行计算,结果表明:该优化运行方案在满足矿山排水要求、保证安全生产的条件下,可显著降低排水费用。

【关键词】 泵机组人工蜂群算法运行优化
【基金】 国家科技支撑计划项目(2013BAF01B01)
【所属期刊栏目】 应用技术 (2018年01期)
  • 【分类号】TD442;TP18
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】84
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