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往复压缩机环状气阀振动信号的LMD故障特征提取方法研究

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【作者】 舒悦谢传东何明刘晓明刘志龙曹斌

【Author】 Shu Yue;Xie Chuandong;He Ming;Liu Xiaoming;Liu Zhilong;Cao Bin;State Key Laboratory of Compressor Technology,Hefei General Machinery Research Institute Co.,Ltd.;Hefei General Environment Control Technology Co.,Ltd.;

【机构】 合肥通用机械研究院有限公司压缩机技术国家重点实验室合肥通用环境控制技术有限责任公司

【摘要】 以往复压缩机环状气阀为研究对象,通过加速度振动传感器测试了其正常运行状态下的振动信号,通过对其进行局部均值分解(LMD),得出了信号所对应的多个乘积函数(PF)分量,并提取这些PF分量的3大特征参数因子,包括偏度系数(gi)、峭度系数(qi)和总能量比(Ei /E)。然后对气阀进行不同种类的破坏,包括锯断阀片、去除气阀内部分弹簧和对阀片打孔,并对破坏后的气阀运行振动信号进行相同的分析得出相应的参数因子,与气阀正常运行时对应参数因子进行比较。结果显示,在阀片锯断和气阀去弹簧2种状态下,气阀振动信号得出的相应特征参数因子都会出现反映气阀故障的异常值,但在气阀阀片打孔的状态下则不明显。以上说明LMD方法虽然具有一定的局限性,但是能够准确、有效地对往复压缩机气阀振动信号进行判断,从而实现对气阀的工作状态和故障类型进行分类,是研究气阀故障诊断的实用方法。

【关键词】 LMD故障诊断往复压缩机环状气阀
【基金】 国家重点研发计划项目(2016YFF0203300);安徽省自然科学基金青年项目(1908085QE234);安徽省科技重大专项(18030901026);安徽省重点研究和开发计划项目(201904a07020052);合肥通用机械研究院有限公司博士科技基金项目(2019010384)
【所属期刊栏目】 设计计算 (2019年11期)
  • 【分类号】TE974
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】81
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