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直觉梯形模糊数集成算子及在群决策中的应用

刘鑫琳1黎昌珍2

1. 广西大学数学与信息科学学院2. 广西大学公共管理学院

摘要:在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法。该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直觉梯形模糊数相互融合,形成基于Choquet积分的直觉梯形模糊数信息集成算子;讨论了该算子的相关性质,并利用该算子对各方案进行评价,从而选出最优方案。最后通过实例验证该方法的有效性和可行性。
  • DOI:

    10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2014.06.003

  • 专辑:

    工程科技Ⅱ辑; 基础科学

  • 专题:

    数学

  • 分类号:

    O225;O159

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