节点文献

模型法估计电动汽车动力电池健康状态

免费订阅

【作者】 杨晴霞李秀青高建平马心坦曹秉刚

【Author】 YANG Qingxia;LI Xiuqing;GAO Jianping;MA Xintan;CAO Binggang;Vehicle & Traffic Engineering School,Henan University of Science & Technology;National Joint Engineering Research Center for Abrasion Control & Molding of Metal Materials,Henan University of Science & Technology;State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering,Xi’an Jiaotong University;

【机构】 河南科技大学车辆与交通工程学院河南科技大学金属材料磨损控制与成型技术国家地方联合工程研究中心西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

【摘要】 本文对动力锂离子电池的不同数学模型进行了分析,提出不同的参数辨识方法。利用不同电池模型及参数辨识方法对电池的健康状态进行了估计,并进行实验验证。研究结果表明:可通过电池模型的内阻变化对电池健康状态进行估计,估计误差绝对值不大于3%,并且随着模型精度的提高,其对电池健康状态的估计也越准确。

【关键词】 动力电池电池模型参数辨识健康状态
【基金】 国家重点研发计划基金项目(2017YFB0103802);河南科技大学博士启动基金项目(13480045)
【所属期刊栏目】 交通运输、能源与动力工程 (2020年04期)
  • 【DOI】10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2020.04.006
  • 【分类号】TM912
  • 【下载频次】109
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: