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窄带宽物联网云平台技术在孵化系统中的应用

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【作者】 海涛刘振语黄新迪陈永鉴李俊杰

【Author】 HAI Tao;LIU Zhenyu;HUANG Xindi;CHEN Yongjian;LI Junjie;Institute of Electrical Engineering,Guangxi University;Guangxi Institute of Metrology & Testing;

【机构】 广西大学电气工程学院广西计量检测研究院

【摘要】 针对孵化室内温度、相对湿度、氧气体积分数和二氧化碳体积分数等调节精度低,导致孵化率和健雏率不高的问题,提出了一种将孵化室环境数据通过窄带宽物联网(NB-IoT)上传到云平台的智能孵化系统,云端控制系统根据得到的数据主动调节孵化室环境因素。对比试验表明:改进后的孵化系统温度波动率为0.52%,相对湿度波动率为2.56%,二氧化碳和氧气的体积分数始终处于动态平衡且均在最佳孵化范围。与普通孵化系统相比,物联网孵化系统整体孵化率提升了6%,健雏率提升了2.23%,提升效果明显。

【基金】 国家自然科学基金项目(51867003);广西科技计划基金项目(桂科AB16380193)
【所属期刊栏目】 电工电信、自动化与计算机 (2020年04期)
  • 【DOI】10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2020.04.008
  • 【分类号】S818.9;TN929.5;TP391.44
  • 【下载频次】86
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