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多源信息融合的车速预测方法及整车能量管理

潘龙帅高建平宋哲郗建国

河南科技大学车辆与交通工程学院

摘要:为了进一步挖掘功率分流混合动力汽车的节能潜力,提出了一种融合驾驶意图、车间运动特征及工况历程特征信息的车速预测方法。在此基础上,以燃油经济性最优为目标,建立了基于模型预测控制的整车能量管理优化模型,并采用动态规划算法在有限时域内进行求解,实现了各动力源转矩的实时最优分配。通过MATLAB/simulink软件平台仿真验证表明:在城市道路循环工况下,车速预测精度在不同预测时域都得到了进一步的提升。相比于参数优化后的规则策略,该整车能量管理策略在3种典型工况下,燃油消耗量分别降低了28.53%、23.40%和26.42%,从而验证了该车速预测方法和整车能量管理策略的有效性。
  • DOI:

    10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2020.06.005

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    汽车工业

  • 分类号:

    U469.7

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