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支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测

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【作者】 金关秀胡金莲吕晶王志均

【Author】 JIN Guanxiu;HU Jinlian;Lü Jing;WANG Zhijun;Zhejiang Industry Polytechnic College;The Hong Kong Polytechnic University;Zhejiang Shaoxing Yinqiao Textile Co.,Ltd.;

【机构】 浙江工业职业技术学院香港理工大学浙江绍兴银桥纺织有限公司

【摘要】 为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。

【所属期刊栏目】 纺织工程 (2019年07期)
  • 【DOI】10.19333/j.mfkj.2019010350705
  • 【分类号】TS101.923
  • 【下载频次】12
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