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基于深度学习的浮选加药控制系统

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【作者】 吴刚李红强郑杰

【Author】 Wu Gang;Li Hong-qiang;Zheng Jie;Yanzhou Coal Heze Energy and Chemical Co., Ltd.;

【机构】 兖煤菏泽能化有限公司

【摘要】 赵楼煤矿选煤中心根据浮选泡沫的特点将深度学习技术融入到浮选加药系统的研发之中,设计了基于卷积神经网络的识别与分类网络,提高了系统的泡沫识别准确率及抗干扰能力。通过将西门子PLC、WinCC、高清摄像机与智能算法的深度接合,使浮选加药控制系统实现了"人工智能"。

【关键词】 浮选深度学习泡沫分类自动加药
【所属期刊栏目】 企业管理与科学发展 (2020年05期)
  • 【分类号】TD94;TD456
  • 【下载频次】30
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