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最小资源分配网络在风功率在线校正预测的应用

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【作者】 魏媛郭颖许昌李涛王长宝石磊

【Author】 Wei Yuan;Guo Ying;Xu Chang;Li Tao;Wang Changbao;Shi Lei;College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University;Henan Electric Power Exploration & Design Institute;Nan Jing Nan Rui Group Co.,ltd.;

【机构】 河海大学能源与电气学院河南电力勘测设计院南京南瑞集团公司

【摘要】 采用最小资源分配网络(MRAN)研究了风功率超短期实时预测技术,以某风电场的实测数据验证了网络的有效性。针对传统MRAN具有过度估计网络误差和删减所选参数对网络结构影响大等缺点,提出了一种改进的MRAN,以柯西误差函数作为增加隐节点的判断依据,根据隐节点间线性相关关系精简网络结构。研究结果表明:采用MRAN的风功率预测系统的预测精度较高;改进后的网络较传统MRAN的预测精度略微提高,网络结构更加精简,预测速度显著提升。

【基金】 中丹国际科技合作专项项目(2014DFG62530);国网南瑞科技项目(SGTYHT/14-JS-188);南通市科技项目(BK2014028)
  • 【DOI】10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2016.03.019
  • 【分类号】TM614
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】87
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