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基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取

林爱英谷小青李富强贾树恒袁超

河南农业大学理学院

摘要:考虑到目标和背景对图像分割的不同影响,提出了一种对目标和背景类的倒数熵进行加权平均的阈值分割方法。同时,针对该方法中权重参数m的选取问题,给出一种利用量子粒子群优化算法自适应选取参数的优化策略,依据图像分割质量评价均匀性准则对权重参数m在(0,1)区间进行全局寻优,进而实现了加权平均倒数熵阈值分割方法的自动阈值选取。研究结果表明,该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果。
  • DOI:

    10.16445/j.cnki.1000-2340.2020.04.008

  • 专辑:

    农业; 电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TP391.41;TP18

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