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基于R语言的ESI四组指标的可视化

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【作者】 袁润韩曦

【Author】 Yuan Run;Han Xi;Institute of Science and Technology Information, Jiangsu University;

【机构】 江苏大学科技信息研究所

【摘要】 [目的/意义]探讨ESI四组指标的功能,探索四组指标可视化的应用,有利于学科服务部门针对性地开展学科情报服务工作。[方法/过程]采用R语言ggplot2包绘制了3种类型的ESI各项指标的可视化图,更好地发挥ESI的学科情报价值。[结果/结论]视图1能够较好地表达一组指标的三个参数,但是当"气泡"参数接近时,存在"聚集"现象,区分度不好。视图2对视图1进行补充,可视化效果更好。视图3可清晰观测出分析对象在22个学科中的表现情况。案例分析结果表明,将这三种类型的视图组合运用,可使研究人员更精准地发现隐藏的学科情报信息,使得高校图书馆的ESI数据采集更加高效,数据分析和结果展示更为直观清晰,基于ESI的学科情报服务更加精准,更具有针对性,更有利于决策,具有推广价值。

【关键词】 ESI指标R语言可视化
【基金】 国家社会科学基金项目“图书馆知识发现服务的功能定位和建设策略研究”(项目编号:14BTQ018)的研究成果之一
【所属期刊栏目】 情报分析 (2020年02期)
  • 【分类号】G353.1;G252
  • 【下载频次】102
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