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基于文献计量的国内LDA主题模型研究进展分析

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【作者】 王鹏飞张斌

【Author】 Wang Pengfei;Zhang Bin;College of Information Management, Heilongjiang University;

【机构】 黑龙江大学信息管理学院

【摘要】 [目的/意义]梳理"LDA主题模型"提出以来的国内研究现状,总结其研究趋势和发展情况,为进一步在情报学领域利用该模型进行研究提供参考和借鉴。[方法/过程]在CNKI中进行相关检索,得到符合要求的文献作为数据集,从年度发文量、高产出作者、高产出机构、作者之间的合著情况、高产科研机构之间的合作情况、文献来源情况以及相关文献的关键词之间的共现情况等方面进行分析,并通过可视化软件进行结果展示。[结果/结论]从年度发文量来看,LDA主题模型的研究论文呈现出数量逐步上升的趋势,说明进行该模型的有关研究具有一定的可行性;结合高产出作者和作者之间的合著情况来看,LDA主题模型的有关研究更加趋向于计算机相关领域;从高产出机构的情况来看,地理位置在东部和南部的相关科研机构更容易在LDA主题模型的有关领域占据领先位置,"985"、"211"以及"双一流"高校凭借自身优势更容易获得科研资源,产生出大量成果;从关键词之间的共现情况来分析,以"LDA"为主要出发点开展相关研究,主要涉及到"主题模型"和"主题挖掘"内容,这一点可以和"大数据"背景下的情报领域相关发展结合起来。

【所属期刊栏目】 情报分析 (2020年02期)
  • 【分类号】G353.1;TP391.1
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