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数字平台内容资源价值评估指标体系研究

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【作者】 赵艳倪渊

【Author】 ZHAO Yan;NI Yuan;School of Economics, Capital University of Economics and Business;School of Economics and Management, Beijing Information Science & Technology University;Laboratory of Big Data Decision Making for Green Development;

【通讯作者】 倪渊;

【机构】 首都经济贸易大学经济学院北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室

【摘要】 【目的/意义】在数字内容资源数量和重要性不断增加的形势下,合理评估每项内容资源价值,对规范平台内容交易、促进文化和信息传播意义重大。【方法/过程】在梳理文献的基础上,总结数字内容资源价值的影响因素,以"价值链理论"为主线,构建数字内容资源价值评估指标体系。并通过数据爬虫获取京东电子书相关数据,分别用多元线性回归模型和BP神经网络模型验证指标体系的有效性和合理性。【结果/结论】数字内容资源价值由成本、版权、市场、服务四方面构成,以此为基础构建的价值评估指标体系具有一定的合理性和有效性。相较于线性模型,非线性评估模型具有较好的评估效果,更适用于内容资源价值评估方法的研究。

【基金】 国家重点研发计划项目“服务价值与文化传播评估理论与技术”(2017YFB1400400);首都经济贸易大学研究生学术新人计划项目、勤信英才项目(QXTCPC201706)
【所属期刊栏目】 业务研究 (2019年09期)
  • 【DOI】10.13833/j.issn.1007-7634.2019.09.016
  • 【分类号】G250.7
  • 【下载频次】21
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