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人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究

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【作者】 林晶陈苗李伟

【Author】 LIN Jing;CHEN Miao;LI Wei;School of Business,Jilin University;

【机构】 吉林大学商学院

【摘要】 【目的/意义】人工智能和大数据时代对信息人才的需求发生了根本性变化,信息人才的培养和训练是应对人工智能发展的关键。培养适应人工智能和大数据的应用型信息人才,在提升个人、企业和政府等竞争力的同时,也成为实现人工智能和大数据发展带动经济增长的持续动力。【方法/过程】以人工智能和大数据时代的发展特征和趋势为出发点,分别从供给和需求角度分析现阶段信息人才培养的现状,提出信息人才培养的模式、路径及对策。【结果/结论】人工智能和大数据时代信息人才的培养,要注重理论与实践互动的培养模式,建立产、学、研、政四位一体的联动培养机制,优化相关知识结构,完善能力培养体系,以更好地应对人工智能和大数据发展带来的问题和挑战。

【基金】 吉林大学哲学社会科学研究重大课题培育项目“人工智能与中国经济社会发展的协同机制研究”(2019ZDPY06)
【所属期刊栏目】 业务研究 (2019年09期)
  • 【DOI】10.13833/j.issn.1007-7634.2019.09.021
  • 【分类号】TP18-4;TP311.13-4;G642
  • 【下载频次】127
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