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基于SOAR模型的高校网络舆情应急响应研究

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【作者】 凌晨冯俊文吴鹏张善飞

【Author】 LING Chen;FENG Jun-wen;WU Peng;ZHANG Shan-fei;School of Economic and Management, Nanjing University of science and technology;

【机构】 南京理工大学经济管理学院

【摘要】 【目的/意义】面向高校网络舆情应急管理需求,以网民群体负面情感的测量作为基点,预测网络舆情演变的路径和态势,进而支持突发事件应急响应策略的制定【方法/过程】基于SOAR(State,Operator and Result)模型和情境危机传播理论,设计高校网络舆情网民群体决策模型,包括工作记忆、长期记忆、决策过程等模块。结合典型高校网络舆情案例进行建模仿真,通过真实案例数据和实验数据的对比验证模型的有效性。【结果/结论】实证结果表明,基于网民群体决策行为规则的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同应急响应措施下网民群体的行为决策规律,从而为高校网络舆情应急管理提出有效的方法和模型。

【基金】 国家自然科学基金“突发事件网民负面情感的模型检测研究”(71774084);江苏省“青蓝工程2016(15)”资助;南京理工大学党建与思政教育研究课题“高校舆情管理与意识形态建设研究”研究成果
【所属期刊栏目】 博士论坛 (2019年09期)
  • 【DOI】10.13833/j.issn.1007-7634.2019.09.025
  • 【分类号】G647
  • 【下载频次】50
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