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基于改进遗传算法的研学旅行线路优化与实现

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【作者】 樊丹史晋娜许霞

【Author】 FAN Dan;SHI Jinna;XU Xia;Sichuan Tourism University;

【通讯作者】 许霞;

【机构】 四川旅游学院

【摘要】 研学旅行正处于大有可为的发展机遇期,合理的研学旅行线路可适当减少旅行者在时间和经济等方面一些不必要的开支。文章采用改进的遗传算法对研学旅行线路进行优化,实验结果表明,遗传操作策略有效可行。为了使优化后的线路更加实用与智能化,将遗传算法应用到Android平台,设计开发了研学旅行APP,测试结果表明:该APP实现正确、运行稳定。研究成果可为研学旅行线路优化提供一定的借鉴和参考。

【关键词】 研学旅行遗传算法最短路径Android平台
【基金】 2011计划“川藏旅游产业竞争力提升协同创新中心项目”,项目编号:17CZZX02;四川省旅游业青年专家2018年度研究课题,项目编号:SCTYETP2018L12
【所属期刊栏目】 新兴旅游 (2019年06期)
  • 【分类号】F592;TP183
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