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一种基于图像簇多核学习模型的图像分类方法

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【作者】 嵇朋朋陈育中周刘喜

【Author】 JI Pengpeng;CHEN Yuzhong;ZHOU Liuxi;Department of electrical engineering,Nanjing branch of Jiangsu union technical institute;

【机构】 江苏联合职业技术学院南京分院电气工程系

【摘要】 依靠单一特征核函数不能很好地表示图像语义内容的融合,导致其图像分类算法只具备一般的判别能力。针对上述问题,采用基于图像簇模型的图像分类方法,研究将给定样本图像类别中具有相似形状、纹理或颜色特征的样本图像聚类到一个图像簇中,确保图像分类的准确性;该方法解决了样本图像簇和单个样本目标之间的关系,即样本图像中单个图像之间的差异,使学习模型获得较高的判别能力。经实验验证,图像簇多核学习模型能很好地减弱类内差异性和类间相似性的影响,且得到鲁棒性更强的图像分类模型。

【基金】 第四期江苏省职业教育教学改革研究课题(ZZZ6,ZCZ10);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目课题(2019-AFCEC-218);南京市“十三五”教育科学规划课题(L/2016/031)
【所属期刊栏目】 自动化技术 (2020年01期)
  • 【分类号】TP391.41;TP18
  • 【下载频次】28
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