节点文献

遗传算法优化BP神经网络水文预报过程模型研究

免费订阅

【作者】 褚继花

【机构】 甘肃省武威水文水资源勘测局

【摘要】 为克服BP神经网络的缺点,将遗传算法引入BP神经网络模型(GA-BPNN模型),并与实测数据对比,验证了该模型的准确性,结果表明:GA-BPNN模型的计算精度和一致性明显高于BP神经网络模型,且其收敛速度更快,其RMSE为0.237,K值0.917,C_D为0.894,决定系数R~2为0.918,精度较高,因此,该模型可作为当地水文径流预报的计算模型。

【关键词】 遗传算法BP神经网络计算精度一致性
【所属期刊栏目】 水文水资源 (2018年01期)
  • 【分类号】P338;TP18
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】309
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: