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摘要:根据2012年中国大陆31个省区(不包括港、澳、台)旅游外汇收入的数据,以文献分析法,按影响中国省际旅游外汇收入的内在因素和外部条件两大方面确定14个主要影响因子,运用BP神经网络和多元线性回归分别进行建模,并且对比二者的拟合效果,结果表明:BP神经网络模型在旅游外汇收入中的预测是切实有效的,其误差率更低,非线性映射能力和稳定性都要优于多元线性回归模型,并且可以用于省级旅游外汇收入的时间和空间的混合预测.最后根据相关因子变化值带入BP神经网络模型,预测2015年中国大陆31个省级行政单位的旅游外汇收入,对BP神经网络的优越性进行多角度的说明.
  • DOI:

    10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2016.03.013

  • 专辑:

    教育与社会科学综合; 电子技术及信息科学; 经济与管理

  • 专题:

    自动化技术; 旅游; 金融

  • 分类号:

    F592;F832.6;TP183

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