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基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究

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【作者】 乔维德

【Author】 QIAO Wei-de;Department of Scientific Research & Quality Control, Wuxi Open University;

【机构】 无锡开放大学科研与质量控制处

【摘要】 鉴于目前商品房价格预测方法存在的问题,在分析影响商品房价格主要因素的基础上,提出采用BP神经网络建立商品房价格预测模型,利用果蝇-蛙跳算法优化BP网络初始权值和阈值等结构参数,选取某城市2000~2018年的商品房价格及其主要影响因素数据作为训练样本和测试样本.通过仿真分析表明:BP神经网络模型经过果蝇-蛙跳算法优化后能加快网络的收敛速度,提高商品房价格预测的精准度,对于政府部门进行房价宏观调控以及房产企业的运营管理都具有一定的参考价值.

【基金】 常州市“831工程”后续研究项目(CZ8312012017);无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2018026YB)
【所属期刊栏目】 理论研究 (2019年06期)
  • 【DOI】10.13573/j.cnki.sjzxyxb.2019.06.018
  • 【分类号】TP183;F299.23
  • 【下载频次】268
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