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一种计量青鳉鱼胸鳍和尾鳍摆动频率和幅值的计算机视觉算法

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【作者】 张融郑宏远李录饶凯峰

【Author】 Zhang Rong;Zheng Hongyuan;Li Lu;Rao Kaifeng;School of Mechanical Engineering and Automation,BeiH ang University;The Postdoctoral Workstation of Great Wall Oil Drilling Engineering Company Limited of China Petroleum Corporation and China Petroleum University (Beijing) Post Doctoral Flow Station;Beijing Research Institute of Mechanical and Electrical Engineering;Research Center for Eco-Environmental Science,Chinese Academy of Science;

【机构】 北京航空航天大学机械工程及自动化学院中国石油集团长城钻探工程有限公司博士后工作站中国石油大学(北京)博士后流动站北京机电工程研究所中国科学院生态环境研究中心

【摘要】 青鳉鱼在饮用水安全领域具有很高的应用价值,其鱼鳍的活动状态可以反映水质的污染状况。但由于技术条件的限制,传统的方法无法实时而有效地提取到这些特征。针对这个问题,提出了一种可以高效识别并测量青鳉鱼胸、尾鳍摆动频率和幅值的计算机视觉算法。其中,为了快速地提取到这2个细节,自动阈值分割、帧差法、背景差分法、重心法、图像卷积和骨架细化等耗时极短的图像处理方法被应用到这项研究当中。初步试验显示这种算法在应用过程中是高效而可行的。它可以被广泛地应用到水环境监测领域,如研究有毒物质对青鳉鱼行为特性的影响和评估水环境的危险程度。

【基金】 国家自然科学基金(61071158)
【所属期刊栏目】 专论 (2015年04期)
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】113
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