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基于风险分析的流域优先有机污染物筛查:研究与应用

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【作者】 卜庆伟王东红许宜平胡江波王子健

【Author】 Bu Qingwei;Wang Donghong;Xu Yiping;Hu Jiangbo;Wang Zijian;School of Chemical & Environmental Engineering,China University of Mining & Technology-Beijing;State Key Laboratory of Environmental Aquatic Chemistry,Research Center for Eco-Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences;Key Laboratory of Drinking Water Science and Technology,Research Center for Eco-Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences;

【机构】 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室

【摘要】 应用高通量分析方法对大清河流域47个沉积物中的潜在风险有机污染物进行了分析,共筛查到104种有毒有机污染物。应用基于风险分析的筛查体系对检出率高于10%的54种污染物进行了概率风险评估,筛查出11种具有潜在风险的流域优先有机污染物,包括农药(特草克、氨磺磷、枯莠隆)、工业用品及副产物(二苯胺、9,10-蒽醌、萘、2-甲基萘)及家庭及个人护理品(咖啡因、苯乙酮、苯甲酮、联苯)等。结果表明,基于风险分析的流域污染物筛查方法体系可成功地对流域内优先污染物进行识别与筛查,为流域管理提供科学依据。

【基金】 国家自然科学基金青年基金(21307068);国家自然科学基金(51290283);国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA06A506)
【所属期刊栏目】 专论 (2016年01期)
  • 【分类号】X52
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】205
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