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有机污染物的被动采样材料-水分配系数的QSAR研究

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【作者】 杨蕾罗翔王雅张亚南陈景文

【Author】 Yang Lei;Luo Xiang;Wang Ya;Zhang Ya’nan;Chen Jingwen;Key Laboratory of Industrial Ecology and Environmental Engineering (MOE),School of Environmental Science and Technology,Dalian University of Technology;

【机构】 工业生态与环境工程教育部重点实验室大连理工大学环境学院

【摘要】 污染物的被动采样材料-水分配系数(KPW)是衡量被动采样器性能和进行优化的一个重要指标,由于实验方法难以逐个测定众多污染物的KPW值,有必要发展其KP W预测方法。本研究选取聚乙烯(PE)、聚丙烯酸酯(PA)和硅橡胶(SR)3类常用的被动采样材料共7种,采用多元线性回归分析方法构建可用于KPW预测的定量构效关系(QSAR)模型。所构建的QSAR模型具有良好的拟合优度(R2a dj介于0.8060.989)、稳健性(Q2L O O和Q2B O O T分别介于0.7860.988和0.7730.801)和预测能力(Rext2和Qext2分别介于0.7690.989和0.7570.982),可以用于预测烷烃、烯烃、芳香类、醇类、酮类、酯类、醚类等多种有机污染物的log KP W值。有机污染物的log KP W与分子Mc Gowan体积(Vx)、氯原子个数(n Cl)、环周长(Rperim)、多重键个数(n BM)、N,O极性贡献的拓扑极性表面积(TPSA(NO))、[-N(=)=]结构个数(Ndds N)和羟基个数(nROH)等参数有关。

【基金】 国家自然科学基金(21325729;21661142001)
【所属期刊栏目】 专论 (2016年06期)
  • 【分类号】X832
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】182
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