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重金属污染场地土壤风险筛选值关键影响因子研究——以砷为例

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【作者】 王积才张朝谢雨呈王梅张琢颜增光郭观林

【Author】 Wang Jicai;Zhang Chao;Xie Yucheng;Wang Mei;Zhang Zhuo;Yan Zengguang;Guo Guanlin;Chinese Research Academy of Environmental Sciences;College of Resources and Environmental Science,Hunan Normal University;College of Water Sciences,Beijing Normal University;School of Water Resources and Environment,China University of Geosciences;

【通讯作者】 郭观林;

【机构】 中国环境科学研究院湖南师范大学资源与环境科学学院北京师范大学水科学研究院中国地质大学(北京)水资源与环境学院

【摘要】 合理确定重金属土壤筛选值是污染场地风险识别和调查评估的基础,过松或过严的标准都会增加风险评估的不确定性,甚至可能会导致风险管控措施失效或修复资金浪费,确定重金属土壤筛选值的关键影响因子是合理确定重金属土壤筛选值的前提。选择工业污染场地中检出频率高、毒性大的砷作为研究对象,通过假设工商业用地下的暴露情景,根据《污染场地风险评估技术导则》(HJ25.3—2014)得到砷筛选值计算公式,利用基于蒙特卡罗模拟的Crystal Ball模型计算公式中各参数对结果的敏感性和贡献率来确定关键影响因子,通过调研国内外砷筛选值现状,从计算模型、毒性评估及关键影响因子等方面对引起各国砷筛选值差异的原因进行了分析探讨。结果表明:工商业用地下土壤砷筛选值取值为0.84~175.7 mg·kg-1,均值为21.4 mg·kg-1,95%的置信上限为24.19 mg·kg-1;风险可接受水平、每日土壤摄入量(IR)、暴露频率(EF)和暴露周期(ED)对砷筛选值的贡献率依次为41.3%、-27.3%、-16.3%和-12.7%,其余因子的贡献率均小于1%;关键影响因子按贡献率绝对值从大到小分别为风险可接受水平、每日土壤摄入量(IR)、暴露频率(EF)、暴露周期(ED)。计算模型和毒性评估存在差异是国内外土壤砷筛选值差异的基础原因,当计算模型和毒性评估差异不大时,关键影响因子才是决定性因素,其影响程度与模拟计算的结果一致。建议我国完善筛选值计算模型,对砷的毒性效应和符合我国暴露人群特征的关键影响因子展开深入研究。

【基金】 国家自然科学基金项目(No.41571311);全球环境基金“中国污染场地管理项目”:辽宁省场地土壤环境风险评估筛选值(CL-2)
【所属期刊栏目】 专论 (2018年06期)
  • 【分类号】X53
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】192
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