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基于形态修正的描述符构建可电离化合物对大型溞急性毒性的QSAR模型

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【作者】 席越杨先海张红雨刘会会

【Author】 Xi Yue;Yang Xianhai;Zhang Hongyu;Liu Huihui;Jiangsu Key Laboratory of Chemical Pollution Control and Resources Reuse,School of Environmental and Biological Engineering,Nanjing University of Science and Technology;

【通讯作者】 杨先海;

【机构】 南京理工大学环境与生物工程学院江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室

【摘要】 在环境水体中,可电离有机化合物(IOCs)可解离为分子和离子形态。研究表明,IOCs离子形态的环境行为、毒性效应等都与其分子形态存在较大差异,因而在研究IOCs环境行为、毒性效应时不应忽略离子化的影响。在构建IOCs相关预测模型时如何表征离子化的影响是当前研究的重要内容之一。探讨了采用基于形态修正的描述符构建IOCs水生毒性预测模型的可行性。具体而言,采用逐步多元线性回归(MLR)方法,构建了可预测63种取代酚、取代苯甲酸和取代苯胺等IOCs对大型溞急性毒性的定量结构-活性关系(QSAR)模型。与仅采用分子形态描述符的模型相比,使用基于形态修正描述符的模型决定系数(R2)、去一法交叉验证系数(Q2LOO)、外部验证系数(Q2EXT)等参数从0.622~0.705提高到了0.840~0.875,表明基于形态修正描述符的模型具有更好的拟合优度、稳健性和预测能力。因此,在将来的研究中,可采用基于形态修正的描述符构建IOCs水生毒性效应预测模型。

【基金】 国家自然科学基金(No.21507038,41671489,21507061)
【所属期刊栏目】 专论 (2019年04期)
  • 【分类号】X171.5
  • 【下载频次】44
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