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青鳉鱼的行为特征提取研究

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【作者】 刘翠棉饶凯锋李婧唐亮裴琨谷金峰刘勇王伟姜杰马梅王子健

【Author】 Liu Cuimian;Rao Kaifeng;Li Jing;Tang Liang;Pei Kun;Gu Jinfeng;Liu Yong;Wang Wei;Jiang Jie;Ma Mei;Wang Zijian;Shijiazhuang Environmental Monitoring Center;State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences;Key Laboratory of Drinking Water Science and Technology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences;Shijiazhuang Environmental Comprehensive Law Enforcement Detachment;CASA(Wuxi)Environmental Technology Co.Ltd.;College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences;

【通讯作者】 饶凯锋;唐亮;

【机构】 石家庄市环境监控中心中国科学院生态环境研究中心环境模拟与污染控制国家重点联合实验室中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室石家庄市环境综合执法支队无锡中科水质环境技术有限公司中国科学院大学资源与环境学院

【摘要】 采用生物行为传感器获取青鳉鱼的行为数据时,青鳉鱼个体差异会导致采集到的原始电信号在时空特性下完全不同。重要的行为特征往往被隐藏在原始信号中,传统的信号处理方法无法实时而有效地提取到这些特征。针对这个问题,观察并记录了暴露实验前后青鳉鱼的行为变化,提出了一种可以高效表征行为特征的直方图统计算法。实验结果表明,该方法能够准确对应人眼观测到的暴露实验前后鱼的行为变化趋势,同时也为后续异常行为识别提供一定的支持和参考。

【关键词】 青鳉鱼行为电信号特征提取早期预警
【基金】 国家重点研发计划资助项目(2019YFD0901100);后勤科研重大项目(AWS18J004);中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDYSSW-DQC004);广东省省级科技计划项目(2016B02024007)
【所属期刊栏目】 专论 (2020年02期)
  • 【分类号】X171.5
  • 【下载频次】8
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