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变时滞离散时间切换Hopfield神经网络的稳定性分析(英文)

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【作者】 刘晓贺刘玉忠

【Author】 LIU Xiaohe,LIU Yuzhong(School of Mathematics and System Science,Shenyang Normal University,Shenyang 110034,China)

【机构】 沈阳师范大学数学与系统科学学院

【摘要】 主要研究具有时变时滞和不确定项的离散时间切换霍普菲尔德神经网络的鲁棒指数稳定性问题。首先,给出具有时变时滞和不确定项的离散时间切换霍普菲尔德神经网络的数学模型。然后,基于一个新的李亚普诺夫-克拉索夫斯基泛函、离散时间的詹森不等式和线性矩阵不等式,应用平均驻留时间方法,导出一些新的时滞依赖的准则,从而保证离散时间切换霍普菲尔德神经网络的鲁棒指数的稳定性。并且通过一个数值例子验证了导出结果的有效性。

【基金】 supported by National Natural Science Foundation of China(60542002)
【所属期刊栏目】 运筹学与控制论 (2013年02期)
  • 【分类号】TP13;TP183
  • 【下载频次】37
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