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基于数据的MATLAB系统辨识工具箱模型识别

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【作者】 陈岚峰张亚琴程立英张志美

【Author】 CHEN Lanfeng;ZHANG Yaqin;CHENG Liying;ZHANG Zhimei;College of Physics Science and Technology,Shenyang Normal University;Experimental Centre,Shenyang Normal University;

【机构】 沈阳师范大学物理科学与技术学院沈阳师范大学实验教学中心

【摘要】 系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法。从实测的系统输入输出数据或其他数据,用数值的手段重构系统数学模型的办法称为系统辨识。在实际应用中,可以采用许多方法从给定的系统响应数据,如时域响应中的输入和输出数据或频域响应的频率、幅值与相位数据等拟合出系统的传递函数模型,但由于这样的拟合有时解不唯一或效果较差,故一般不对连续系统数学模型进行直接辨识,而更多地对离散系统模型进行辨识。MATLAB的系统辨识工具箱中提出了各种各样的系统辨识函数。在介绍了系统辨识的基本理论和方法的基础上,利用Matlab仿真工具箱对给定实例进行仿真分析。通过仿真结果比较可见,两种方法都能够与实验对象有较好的拟合,而近似最优4阶辅助变量法所得模型拟合精度高于最小二乘法所得模型。

【关键词】 系统辨识仿真分析拟合精度
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61174175)
【所属期刊栏目】 理论与应用研究 (2013年04期)
  • 【分类号】TP319;N945.14
  • 【被引频次】28
  • 【下载频次】1386
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