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Rstan包在四参数Logistic模型参数估计中的应用

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【作者】 付志慧武健马明玥

【Author】 FU Zhihui;WU Jian;MA Mingyue;College of Mathematics and Systems Science, Shenyang Normal University;Department of Foundation, Shougang Institute of Technology;

【机构】 沈阳师范大学数学与系统科学学院首钢工学院基础学院

【摘要】 Stan程序是一种用于估计统计模型的概率编程语言,Stan有命令行Shell的Cmdstan接口、Python的Pystan接口、R的Rstan接口、Matlab的Matlabstan接口,这些接口可以在Windows、MacOSX和Linux上运行,并且是开源许可的。R软件中Rstan软件包主要采用MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法,并用来估计四参数Logistic模型(4PLM)。Rstan的实现主要2种MCMC算法:HMC算法和The No-U-Turn采样器算法,计算效率要优于Gibbs抽样和Metropolis算法,不仅如此,这2种算法适用于任何先验分布。首先,介绍了四参数Logistic模型的定义(即在三参数Logistic模型的基础上增加一条小于1的上渐进线,称为失误参数);其次,介绍了Rstan实现的2种计算效率更高的MCMC算法,还介绍了如何使用Rstan包判断估计参数收敛的方法;最后,通过模拟试验验证了Rstan包在四参数Logistic模型参数估计的有效性及可行性。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(11201313,11571138,31400897);辽宁省自然科学基金资助项目(2019MS285)
【所属期刊栏目】 统计学 (2019年04期)
  • 【分类号】TP312.1
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