节点文献

FFTA与BN在ZPW-2000A轨道电路故障诊断中的应用分析

免费订阅

【作者】 聂荐谭丽

【Author】 NIE Jian;TAN Li;School of Automation and Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University;

【机构】 兰州交通大学自动化与电气工程学院

【摘要】 将FFTA(Fuzzy Fault Tree Analysis,模糊故障树分析法)应用到ZPW-2000A轨道电路系统的故障诊断分析之中,可以解决系统各部件之间具有不确定性的联系以及各部件的故障概率数据较少,无法精确获得的问题。将模糊逻辑理论引入到FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析)中,使传统的FTA具备了处理模糊信息的能力。再根据模糊故障树构造BN(Bayesian Networks,贝叶斯网络),利用BN的双向推理功能计算出ZPW-2000A系统的故障概率,并可以寻找出最有可能导致系统发生故障的原因。

【关键词】 ZPW-2000A轨道电路系统故障诊断FFTABN
【所属期刊栏目】 通信/信号 (2016年06期)

【创新点】首次将模糊故障树分析(FFTA)与贝叶斯网络(BN)应用到在ZPW-2000A轨道电路故障诊断中
模糊故障树分析法用模糊数、模糊子集描述事件,模糊门规则描述事件之间的联系,解决了ZPW-2000A轨道电路系统各部件的故障概率数据较少,难以精确获得,并且各部件之间的故障关系不确定的问题。基于模糊故障树构建贝叶斯网络,利用贝叶斯网络的处理不确定性信息的能力强和具有双向推理机制的特点,可通过因果推理求出当部件出现故障时系统发生故障的概率,并可以通过诊断推理找出导致系统出现故障的主要原因。参考故障诊断的结果,可以极大的缩短现场工作人员的故障排查事件,提高其工作效率。

  • 【DOI】10.13238/j.issn.1004-2954.2016.06.028
  • 【分类号】U284.92
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】151
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: