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基于Android的漏洞检测数据研究

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【作者】 杨乐杨文军

【Author】 YANG Le;YANG Wen-jun;School of Computer Science and Engineering,Tianjin University of Technology;

【通讯作者】 杨文军;

【机构】 天津理工大学计算机科学与工程学院

【摘要】 本文中的数据主要有四个来源-谷歌应用商店,豌豆荚(第三方应用市场),AMD和Androzoo.这些数据包括约85 000个APK(Android安装包),它们都是来自这些数据源中的恶意数据和良性数据.从这些APK文件中提取静态特征和动态特征,然后在安卓系统中使用监督式的机器学习算法进行恶意软件检测.这篇数据文章还提供了可用于数据分析的Python代码.对于特征提取方面,还结合了通用算法,从而能够选择重要且相关的特征子集.

【关键词】 Android漏洞检测特征提取
【基金】 国家自然科学基金(U1536122);天津市科委基金(15JCYBJC15600);天津市科委重大项目(15ZXDSGX0003D)
  • 【分类号】TP309
  • 【下载频次】44
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