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基于暗通道去雾的核相关滤波目标跟踪算法

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【作者】 刘梦娜程徐刁琛陈胜勇

【Author】 LIU Meng-na;CHENG Xu;DIAO Chen;CHEN Sheng-yong;School of Computer Science and Engineering,Tianjin University of Technology;

【通讯作者】 刁琛;

【机构】 天津理工大学计算机科学与工程学院

【摘要】 雾霾天气进行目标跟踪时,会出现拍摄到的图像对比度和可见度低的情况,已有的跟踪算法会因为图像特征不明显而出现跟踪漂移甚至导致跟踪失败.针对这一问题,提出一种将核相关滤波与暗通道去雾算法相结合的雾天视频跟踪算法,首先根据目标区域暗通道图的平均灰度值判断是否需要去雾,对需要去雾的图像进行暗通道去雾处理;然后通过核相关滤波对目标进行定位和跟踪;最后根据跟踪结果用去雾后的样本更新分类器.实验结果表明,该算法在大雾情况下可以取得很好的跟踪结果.

【关键词】 暗通道先验核相关滤波目标跟踪去雾
【基金】 国家重点研发计划资助(2018YFB1305200);国家自然科学基金(U1509207)
  • 【分类号】TP391.41;TN713
  • 【下载频次】70
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