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数据挖掘综述

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【作者】 王光宏蒋平

【Author】 WANG Guang-hong, JIANG Ping(Department of Information and Control Engineering,Tongji University, Shanghai 200092, China)

【机构】 同济大学信息与控制工程系同济大学信息与控制工程系 上海 200092上海 200092

【摘要】 从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60175028)
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】811
  • 【下载频次】22272
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