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铁道勘察. 2020年04期 第37-40+69页
  • 记笔记

时空序列模型在铁路构筑物沉降预测中的应用

陈倜

中国铁路设计集团有限公司

摘要:为充分利用铁路构筑物沉降数据表现出来的空间趋势性与相关性,提高预测结果的整体稳健性和准确性,提出一种新的思路:先对构筑物沉降数据序列进行分析,若其表现出较强的空间相关性,则可采用时空序列模型对构筑物沉降数据序列进行建模预测。以江苏省境内某铁路一处3孔箱形桥为例进行验证,该箱形桥上布设有6个沉降监测点,通过分析,监测点沉降数据序列的相关性系数高达0.99,说明该箱形桥的沉降表现出很强的空间趋势性和相关性,故采用时空序列模型对该箱形桥的6个沉降监测点进行建模和沉降预测,并将预测结果与实际监测值进行对比。对比结果表明,时空序列模型预测结果的4种误差指标均小于一般时间序列模型,证明该方法的预测结果更具稳健性和准确性。
  • DOI:

    10.19630/j.cnki.tdkc.201911050003

  • 专辑:

    理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    铁路运输

  • 分类号:

    U216

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