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基于KPCA的脉冲涡流缺陷分类识别技术的研究

南玉龙杨龙兴阚仁峰庄立东

江苏理工学院机械工程学院

摘要:脉冲涡流检测技术是一种发展迅速的无损检测方法,而缺陷分类识别是缺陷检测和评估中的关键步骤。文中设计了一套脉冲涡流检测系统,通过实验得到表面、亚表面及腐蚀缺陷的瞬时差分信号,再对瞬时差分信号做时域和频域分析,从中提取多个特征量,然后将这些特征量进行不同的组合,用于缺陷的分类识别。最后提出核主成分分析法(KPCA)对表面、亚表面及腐蚀缺陷进行分类识别。通过对比两种识别方法,发现核主成分分析法具有更好的分类性能,从而为判定缺陷提供了一种有效的方法。
  • DOI:

    10.16667/j.issn.2095-1302.2017.02.018

  • 专辑:

    信息科技; 工程科技Ⅰ辑

  • 专题:

    金属学及金属工艺

  • 分类号:

    TG115.28

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