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基于SIFT算法的水下图像拼接技术研究

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【作者】 李社蕾崔聪颖

【机构】 三亚学院信息与智能工程学院

【摘要】 由于水下图像存在低对比度、偏色等问题,拼接之前需要对水下图像进行预处理。为了实现两幅水下图像的拼接,需要分别提取两幅水下图像的特征点,并对所提取的特征点进行精确匹配,然后对拼接图像进行融合。文中首先对水下图像进行增强,其次应用SIFT算法提取待拼接图像的特征点,进行特征点匹配,并在此基础上利用投票过滤法消除无匹配点,最后基于特征点的图像配准作图像融合。实验结果表明,该方法有效实现了水下图像的拼接。

【关键词】 SIFT算法图像拼接图像配准图像融合
【基金】 海南省自然科学基金项目(20166234);海南省高等学校科学研究项目(Hnky2017-57);三亚市院地合作项目(2015YD47)
【所属期刊栏目】 学术研究_智能处理与应用 (2018年04期)
  • 【DOI】10.16667/j.issn.2095-1302.2018.04.015
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】123
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