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基于机器学习的疲劳检测及预警系统设计

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【作者】 曾心远张正华韩雪胡新盛周立言吕允博

【机构】 扬州大学信息工程学院扬州大学文学院

【摘要】 据统计,疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,因此本系统采用一种基于机器学习的方法来判定驾驶员的疲劳状态。系统通过脑电采集模块、心率采集模块、图像采集模块检测驾驶员的生理参数并传输至车载处理模块进行一系列数据预处理,再利用机器学习训练好的逻辑回归模型综合判定驾驶员的疲劳状态,最后将疲劳判定结果传输至预警模块进行座椅振动及声光分级预警。在满足实时性及准确度的要求下,多种预警方式能够有效地对驾驶员进行疲劳预警。

【所属期刊栏目】 学术研究_全面感知 (2019年07期)
  • 【DOI】10.16667/j.issn.2095-1302.2019.07.004
  • 【分类号】TP181;U463.6
  • 【下载频次】206
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