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基于改进型BP神经网络的房地产预警

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【作者】 王奕翔李昂王晟全

【机构】 广西大学南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院南京邮电大学通信学院

【摘要】 社会飞速发展,研究人员通过各种各样的智能算法可以解决诸多实际问题,尤其当人工无法准确执行某些指令时,就更加需要智能算法的加持。目前智能算法种类较多,诸如蚁群算法、遗传算法、BP神经网络等,这些算法均通过数据间的竞争来求解最优解。目前常用人工分析法对房地产价格进行准确预测,但受主观因素影响较多,准确性难以得到保障,而文中介绍的基于改进型BP神经网络的方法则可避免这一缺陷,效果较好。

【基金】 江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)
【所属期刊栏目】 学术研究_智能处理与应用 (2019年12期)
  • 【DOI】10.16667/j.issn.2095-1302.2019.12.009
  • 【分类号】TP183;F299.23
  • 【下载频次】122
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