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多参数背景场误差模型在散射计资料台风风场反演中的应用

钟剑费建芳黄思训黄小刚程小平

中国人民解放军理工大学气象海洋学院

摘要:利用散射计资料反演海面风场时,台风区域普遍存在降雨使得风场反演误差很大,引入降雨地球物理模型函数(GMF+Rain)及多解方案(MSS),结合二维变分(2DVAR)模糊去除思想风速反演误差很大程度减小,但风向反演误差仍有待进一步改善,如何进一步减小风向反演误差有待进一步研究.文章介绍了2DVAR模糊去除方法的基本思想,针对背景场误差较大时,2DVAR模糊去除风向误差较大,引入包含若干参数的背景场误差模型.基于台风个例数值试验结果,着重从理论分析角度讨论各参数关于2DVAR模糊去除效果的敏感性,进而提出最优参数设置方案以改善风向模糊去除效果.2006年"摩羯"台风QuikSCAT数据风场反演数值试验结果结合理论分析表明:引入多参数误差模型,通过设置粗糙误差概率等于0,2DVAR风向模糊去除效果明显改善;同时,背景场的影响可通过增大背景场误差方差,减小背景场误差相关尺度和减小粗糙误差概率而减小,进而减小在背景场误差较大情况下的风向反演误差.
  • 专辑:

    理工A(数学物理力学天地生)

  • 专题:

    气象学

  • 分类号:

    P444

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